La Fiscalía General de Justicia de la Ciudad de México (FGJ CDMX) impulsa un sistema de entrega de recompensas a aquellos ciudadanos que aporten información útil para la localización y detención de probables responsables de delitos.
Dependiendo de los datos que se aporten, sin importar el delito, y con la condición de que sean importantes, estos ciudadanos podrán cobrar una recompensa que va de los 250 mil pesos hasta cinco millones de pesos.
La entrega de recompensas está condicionada a la viabilidad presupuestal de la Fiscalía.
El organismo a cargo de Ernestina Godoy emitió y publicó en la Gaceta Oficial de la Ciudad de México los lineamientos para la determinación de monto, ofrecimiento y entrega del dinero a quienes aporten información oportuna, útil, veraz y eficaz, relacionada con las investigaciones que se realizan.
El documento consta de seis capítulos y seis transitorios y en él se establecen las bases mínimas para regular el ofrecimiento y la entrega de recompensas, así como los criterios con los que se determinarán los montos, así como los elementos con los que se garantizará la confidencialidad y seguridad de la persona que proporcione información.
En el capítulo primero se detallan las disposiciones preliminares, y el objetivo del instrumento, además de un glosario para comprender cada uno de los términos que se describen.
En el segundo capítulo consta todo lo relacionado con la recompensa a entregar y bajo qué criterios será otorgada.
Algunos de estos criterios son:
La existencia de los recursos para su pago
La trascendencia del caso
El grado de dificultad que exista para la obtención de la información que permita la localización, detención o aprehensión de que se trate
La gravedad o el número de conductas delictivas por las cuales se investiga o que se imputan
El riesgo que implica para la seguridad de la sociedad y las instituciones del Estado.
El rango que en la organización delictiva ocupa la persona por la cual se ofrezca la recompensa
La importancia de las actividades que realiza dentro de la misma.
